聚类K-means算法的应用研究

摘要：

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域.它将数据对象分组成为若干个类或簇,使得在同一个簇中的对象比较相似,而不同簇中的对象差别很大.K-means 算法对随机选取K个初始点作为初始值是很敏感的,这将导致得到一个不合理的聚类结果,因此聚类的质量依赖于初始值.一方面论文提出了一种有效的改进方法,通过试验证明了改进算法的有效性;另一方面将该改进算法应用到对学生学习成绩的分析中,实践证明算法是可行的.

关键词：数据挖掘、聚类、K-means、初值

所属期刊栏目：28

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31