局域自适应双变量收缩小波去噪

摘要：

图像小波系数存在很大的相关性.考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型;基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数);基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将文中去噪结果与Donoho提出的硬阈值函数、贝叶斯收缩函数和HMT作了比较,实验结果显示该算法能获得更好的去噪效果.

关键词：双变量收缩、统计模型、层间和层内相关性、小波去噪

所属期刊栏目：28

分类号：TN713(基本电子电路)

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23