基于样本分位数和log|SαS|的SαS分布参数估计方法

摘要：

α稳定分布是一类重要的非高斯随机分布,广泛应用于水声、大气和生物医学信号处理等领域.α稳定分布的特征函数由α、β、Υ和β等4个参数决定,因此对于参数的估计具有极其重要的作用.由于α稳定分布没有闭合形式的概率密度函数,大多数传统的依赖于显示密度函数的数学统计方法不再适用.本文分别采用基于样本分位数法和log|SαS|法对SαS分布的α和Υ参数进行估计,克服了传统方法中依赖概率密度函数的缺点,仿真结果显示两种算法均能给出较好的估计结果,并且能够满足后期研究的需要.

关键词：α稳定分布、基于样本分位数法、log|SαS|法、SαS分布、参数估计

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.6

资助基金：江苏省图像处理与图像通信重点实验室开放课题ZK206008

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29