基于小波的自适应阈值白光干涉数据去噪

摘要：

在Daubechies小波分解变换的基础上,研究一种自适应阈值白光干涉数据去噪方法--自适应阈值去噪方法(adapt threshold shrink,ATS)的白光干涉数据去噪方法.这种方法是基于Bayes框架,在不同子带上选择不同的最佳阈值.结合软阈值法对白光干涉信号进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后白光干涉数据的信噪比,而且使数据波形更加清晰.基于Daubechies小波的自适应阈值白光干涉数据去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好.

关键词：小波变换、自适应阈值、白光干涉、Daubechies小波

所属期刊栏目：27

分类号：O436(光学)

在线出版日期：2009-02-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-22,32