神经网络在热电偶特性校准中的应用

摘要：

热电偶传感器,在工业测温系统中得到了广泛的应用.但热电偶的特性,即输出的热电势E与温度t之间的关系是非线性的.在热电偶检定系统中,传统的做法是采用查表法和建立热电偶E - t数学模型来实现热电势与温度的转换, 但传统做法计算量较大,适应性不好.为了解决以上缺点,论文引入了神经网络,分析了RBF神经网络的原理,并将虚拟仪器技术和神经网络技术相结合,建立了热电偶E-t特性RBF神经网络模型,用于热电偶的在线测量,结果证明这种方法有效.

关键词：神经网络、虚拟仪器、热电偶

所属期刊栏目：27

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71