人工智能技术在城市灾害风险管理中的应用与探索

摘要：

随着城镇化的高速发展,空间要素密度增加,城市面对的风险复杂程度提高.加强灾害风险管理、提高防灾减灾救灾能力可以有效减少灾害损失,促进城市的安全可持续发展.人工智能的发展为灾害风险管理领域带来了新的机遇和技术支撑.文章梳理了人工智能技术在灾害风险管理领域的交互研究现状.根据灾害不同阶段的特点,本文从灾前的预防准备、监测预警,灾中的灾害救援、应急响应和灾后的恢复重建三个阶段探讨了人工智能在灾害风险管理中应用的关键技术和基本方法.在此基础上,本文建议将人工智能技术应用于我国城市灾害风险管理建设过程,构建基于人工智能技术的灾害风险管理平台,为我国国土空间安全格局规划和韧性城市建设提供参考.

关键词：人工智能、风险评估、灾害风险管理、机器学习、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TU984(地下建筑)

资助基金：日本学术振兴会项目18K03022

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：22-31,39