环境污染事件中网络情绪指向及极化研究

摘要：

通过对环境污染事件中的微博文本进行细粒度情感分析,研究此类事件中网络情绪的指向及极化效应.基于情绪评估模型和情绪极化理论,运用有监督的机器学习方法对2014—2017年影响力较大的22件环境污染事件中的情绪表达进行分析.在环境污染事件中,负面情绪表达显著,特别是厌恶情绪突出;公众情绪表达指向为环境污染事件责任主体;情绪极化效应显著.

关键词：环境污染事件、主题分布、情绪分布、情绪极化

所属期刊栏目：6

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17