算法推荐机制下的短视频"过滤气泡"问题研究 ——以抖音为例

摘要：

算法推荐技术能够实现对受众的精准信息投放,解决了信息泛滥的困扰,但同时也带来了一些问题.文章从抖音短视频出发,分析其"过滤气泡"的成因、现象依据、影响及措施,旨在对算法推荐机制下的"过滤气泡"有进一步的理解,形成对抖音更好进行运营管理的启发,在今后的实践中加以运用.

关键词：算法推荐、短视频、过滤气泡、戳泡、抖音

所属期刊栏目：5

分类号：G2(信息与知识传播)

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：21-22