人工智能时代新闻真实性概念的量化转向

摘要：

随着大数据和机器学习算法等人工智能相关技术的发展,数据新闻、机器新闻写作等新闻生产领域的新样式对"质化"理解的传统新闻真实概念提出挑战.文章试图通过对传统新闻真实性概念在现实技术环境下的挑战的分析,指出对新闻真实性概念的理解由"质化"向"量化"转型的必要性,并且借助对中外新闻学研究史中新闻真实性概念发展的梳理,以及国内外对新闻真实概念的测量案例的分析,指出这种量化转向的可行性.

关键词：新闻真实性、可测量化、人工智能、数据新闻

所属期刊栏目：5

分类号：G210(新闻学、新闻事业)

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：18-19