改进的遗传算法及其在交通信号优化中的应用

摘要：

以典型的四相位交叉口为例，基于改进的遗传算法，研究了在相对固定周期条件下集合交通流量变化而实时调整配时方案的优化算法，利用各进道口上车辆平均延误时间最小为目标建立目标优化函数，通过仿真分析对比，证明改进以后的遗传算法用于交通配时优化问题是有效的。

关键词：遗传算法、交叉口、交通信号、延误时间

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：唐山市科技计划项目No.12140208A-7资助。

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：148-148,136