改进蚁群算法在云环境下路径优化设计

摘要：

云环境作为一种新的网络服务环境，提供大量的网络资源服务，云环境中的资源分配问题受带宽、负载以及响应时间的影响。蚁群算法是一种自适应搜索算法，对组合优化问题的解决发挥了重大的作用，但是其缺陷是容易陷入局部最优以及搜索速度慢。本文提出的蚁群优化算法，将蚁群算法和遗传算法结合起来，能够加快蚁群算法的收敛速度，提高搜索速度，降低云环境下的网络负载，使得云环境下的任务运行时间有效缩短，网络利用率明显提高。

关键词：云环境、蚁群算法、路径优化

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：46-47