粒子群算法的基本理论及其改进研究

摘要：

粒子算法是一种随机优化的技术，它的理论来自于两位博士在观察鸟群寻找食物和鱼群们学习行为中。这样的理论，在世界上许多领域都被应用的十分广泛。而在优化的过程之中，粒子群算法很多自己独特的地方。比如它们需要调整的参数不多，结构也不复杂，收敛速度快。文章着重介绍对粒子群算法在不同地方的不同作用，讨论粒子群算法的改进以及未来的粒子算法的发展。

关键词：粒子群算法、学习因子、收敛性

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：37-37,36