10.3969/j.issn.1671-7597.2013.23.057
基于K邻近算法的LocalLDtree分类模型分析
重点对懒惰式分类算法加以分析实验,针对提高分类器(Classifier)的分类效果,从急切式学习策略与懒惰式学习相结合和K-邻近思想与懒惰式决策树相结合的角度进行了研究,提出了LocalLDtree分类器,充实了分类研究领域的内容,并取得了较为理想的分类效果。
K邻近算法、Local LDtree、分类器、LazzDT
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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