模糊神经网络模型在水环境质量评价中的应用

摘要：

鉴于水质类型与分级标准间存在模糊性，为准确评价水环境质量，建立模糊神经网络模型，对辽源市6口井进行地下水水质评价，并将结果与尼梅罗指数法的评价结果比较。结果表明，模糊神经网络评价水质是可行的，能够反映各评价因子质量的相对状态，该模型具有较强的学习能力，较传统方法比具有较高的识别精度，提高水质评价的准确性，为日后保护和管理水环境提供科学依据。

关键词：模糊神经网络、水环境质量评价、水井

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：123-123,82