10.3969/j.issn.1671-7597.2012.09.043
基于GPU和CPU协同处理实现的Canopy算法探索
提出一种基于GPU(图形处理器)和CPU协同处理实现来提高聚类算法Canopy的计算效率的优化方案。利用GPU高效的并行性和灵活的可编程性等特点,将Canopy聚类算法中比较耗时的距离计算及与阈值T1,T2的比较步骤交由GPU处理,算法其余步骤仍由CPU处理,理论上提高算法速度。
GPU、聚类、Canopy
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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