对协同过滤系统的新用户问题与小世界网络结合的探索

摘要：

当推荐系统用户项目太多,如果一个新用户没有做出过评价,则该用户无法得到准确的推荐。用小世界网络的聚类性质去解决新用户加入的问题。将该算法应用于新用户推荐的问题,通过找到最近最相似的用户群组,就能对新用户产生推荐。实验表明,该方法能一定的解决新用户加入的问题。

关键词：电子商务、推荐系统、冷启动、小世界网络

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：191-191,129