基于Web日志挖掘的图书借阅推荐算法研究

摘要：

针对传统的FP-growth关联规则算法应用在图书借阅推荐系统会产生重复推荐的问题，提出一种改进算法。该算法生成最大频繁项目集，避免冗余频繁项目集的产生，有效解决产生重复推荐的可能。接着引入页面兴趣度阈值，将其应用于改进的FP-growth算法中，形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法即IN FP算法，将该算法应用在图书推荐系统中不仅提高系统运行效率，而且具有较高的准确率。

关键词：Web日志挖掘、FP-growth、页面兴趣度

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：93-93,114