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10.3969/j.issn.1671-7597.2012.04.181

基于遗传算法及其改进的进化神经网络算法

引用
提出一种基于改进遗传算法的彻底进化神经网络算法,并且命名为IGA-BP算法。在IGA-BP算法中,首先用遗传算法来全面解决和设计神经网络中的结构以及所有训『练参数,然后用训练的样本来找到最优解。该网络的缺点是,他的结构和神经训练参数是随机的,或由一个人的经验来解决的。IGA-BP算法可以用于电力变压器故障的诊断。在神经网络的基础上可以建立电力变压器故障诊断的模型。的例证结果表明,该算法在速度的收敛精度方面优于传统的BP算法。可以用该算法实现对电力变压器故障的快速且准确的判断。

遗传算法、神经网络算法:电力变压器故障:收敛速度、收敛精度、BP神经网络、IGA、BP算法、权值和阀值:动量因子、编码

TP39(计算技术、计算机技术)

2012-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

180-180,166

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1671-7597

11-4775/N

2012,(4)

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