基于代码覆盖率的回归测试用例缩减

摘要：

提出一种基于代码覆盖率的测试用例推荐的算法，可以在保证代码覆盖率的情况下，挑选出较小的用例子集，大大减少回归测试运行时间，遗传算法具有适应性好，效果佳的特点，采用一种改进的遗传算法实现用例缩减功能，用贪心算法生成初始种群，用测试覆盖率和测试时间成本构造适应度函数，通过海明距离来计算变异与交叉算子，最后给出实验结果，实验表明，改进的遗传算法能有效的减少测试用例，缩短测试运行时间。

关键词：回归测试、测试用例、代码覆盖率家遗传算法

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：168-169