基于BP神经网络的火灾图像识别技术

摘要：

首先针对背景复杂的火灾图像，采用差分技术、RGB颜色分割技术，得到火焰疑似区域。然后分析火焰疑似区域的特性，提取山火焰特征。最后运用BP神经网络建立火灾识别模型，将提取山的火焰特征作为输入最，对火灾图像进行分类识别。结果表明，该算法具有较高的准确率。

关键词：火灾探测、特征提取、视频图像、BP

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：109-109,135