10.3969/j.issn.1671-7597.2009.18.021
基于平移不变小波变换的藻类细胞图像去噪
海藻细胞图像在采集的过程中掺杂着各种噪声信号,而常用的小波阈值法在细胞图像去噪中存在缺陷,为此在小波阈值法的基础上进行改进,得到新的阈值去噪方法.此外,传统的小波阈值去噪箅法在信号的奇异点处会产生Pseudo-Gibbs现象,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象.为抑制Pseudo-Gibbs现象,提出一种基于平移不变的小波阈值去噪方法.该方法能有效地消除人为的振荡现象,使消噪后的信号更加光滑,更好地逼近真实信号.
小波变换、图像去噪、硬阈值、软阈值、平移不变
TP-9
2009-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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