基于PCNN的车牌分割技术

摘要：

近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用.脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代发展起来的新一代神经网络模型,特别适合于图像处理的各个方面.对PCNN在彩色图像分割上的应用进行了研究,将彩色图像空间变换成三个独立的分量作为PCNN的输入,实现车牌的定位分割,实验表明,该方法对于车牌的定位分割是有效的.

关键词：神经网络、彩色图像、车牌分割

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：195,152