基于机器学习的油菜籽含油量预测

摘要：

油菜作为一种重要的油料作物,在我国油料作物供给中占据着较大的比重.随着经济水平的不断提高,国民对于食用植物油的需求越来越大,要求也越来越高,如何更高效判别油菜籽的各项参数显得越来越重要.文章提出了一种基于线性支持向量回归(LinearSVR)的模型,用来预测油菜籽含油量.根据实验的结果分析,该方法具有良好的准确率.

关键词：支持向量机、含油量、预测

所属期刊栏目：55

分类号：S481(农药防治（化学防治）)

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：95-96