基于决策树分类的滨海滩涂围垦区土地利用变化研究

摘要：

本文以浙江省上虞市海涂围垦区为研究区,运用基于C4.5算法的决策树分类方法对研究区2001年和2010年两期遥感影像数据进行解译,获取土地利用类型及其变化数据.结果表明,两期影像的总体分类精度和kappa系数均达到了90％以上,分类结果理想.该研究区是典型的农林养殖区,土地利用类型以农用地和养殖场为主,共占研究区总面积的74％以上,其中耕地(水稻田和旱地)、果园、菜地是主要的农用地类型.10年间,各地类间存在耕地转变为建设用地、水稻田转变为养殖场、养殖场转变为水稻田、水体转变为滩涂和滩涂转变为水体等多种转变关系.围垦较早的区域内耕地和建设用地比例较大,土地利用变化主要是由耕地转变为建设用地；围垦较晚的子区内水体较多,养殖场与耕地、滩涂与水体存在相互转变的关系.土壤盐分是造成海涂围垦区土地利用变化的重要驱动力.

关键词：决策树、C4.5算法、土地利用、海涂围垦区

分类号：TP7;P23

资助基金：国家自然科学基金30700098,40701007;浙江省自然科学基金Y3090198,Y507207;浙江省教育厅重点项目Z201121260;浙江大学青年教师交叉研究种子基金项目2011006

在线出版日期：2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51