基于优化RT-PLS的热轧带钢头部厚差诊断研究

摘要：

头部厚度偏差是热轧带钢的重要产品质量指标,在板带轧制厚度控制中起着重要作用.实际生产中,基于多种原因带钢头部厚度常会出现偏差超限现象.为了分析头部厚差超限的主导原因,采用偏最小二乘法,结合马氏距离相对变换和潜变量优化选取方法,建立了基于优化相对变换偏最小二乘法(Relative Transformation-Partial Least Squares,RT-PLS)的带钢头部厚差诊断模型.实例表明:优化RT-PLS诊断模型能够准确查找出导致带钢头部厚差超限的主要特征参数,指导生产现场的调节,成功降低了后续带钢的头部厚差,使厚度命中率由92.18％提升至97.13％,为带钢头部厚差的诊断研究提供了一种有效的诊断方法.

关键词：热轧带钢、头部厚差、常规PLS、优化RT-PLS、诊断

所属期刊栏目：33

分类号：TG335(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51674028

在线出版日期：2021-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：593-599