自调整动态神经网络模型及其在带材板形预测中的应用

摘要：

建立了一个自调整动态神经网络预测模型,它在BP网络模型基础上,对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化.网络能自组织和自学习自己的结构,即在学习过程中,网络可根据具体问题自动调整本身的结构,从而使结构达到最优.在此基础上,建立了板形神经网络预测模型,经某带钢厂四辊冷轧实测数据仿真验证表明,该模型具有很高的预测精度.

关键词：自调整、动态神经网络、板形预测

所属期刊栏目：18

分类号：TG335.1(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50675186;河北省自然科学基金E2004000206

在线出版日期：2007-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53