结合模型自适应的神经元网络在中厚板轧机轧制力预报中的运用

摘要：

在中厚板生产过程中,用传统轧制力模型预报中厚板轧机轧制力时存在着较大的误差.为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度,采用轧制力模型自适应与人工神经元网络相结合的方法进行中厚板轧制力的在线预报.应用结果表明,采用本方法预报轧制力时精度优于传统的数学模型,相对误差可以控制在±3%以内.

关键词：自适应、人工神经元网络、BP算法、轧制力预报

所属期刊栏目：18

分类号：TG335.1(金属压力加工)

资助基金：中国科学院资助项目50104004

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62