10.3969/j.issn.1001-1447.2007.02.010
基于神经网络的转炉冶炼终点硫含量预报模型
通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型.模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度.
转炉冶炼、终点硫含量、神经网络、预报模型
35
TF71(炼钢)
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
33-35
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10.3969/j.issn.1001-1447.2007.02.010
转炉冶炼、终点硫含量、神经网络、预报模型
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TF71(炼钢)
2007-05-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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