基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统模式识别

摘要：

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动探测是海缆锚害预警的重要防护手段.针对探测海缆锚害的入侵事件类型判别需求,提出将反向传播(BP)神经网络分类器应用于基于Φ-OTDR的海缆防锚害系统中,介绍了基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统原理,采用信号时域特征和时频域特征作为特征向量,构建基于BP神经网络的分类器,实现了对入侵事件类型的判别.试验结果表明,分类器的模式识别准确率达到100％.

关键词：海底电缆防锚害、神经网络算法、模式判别、相位敏感光时域反射计、入侵判别

所属期刊栏目：47

分类号：TN929.1

在线出版日期：2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43