10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2023.01.010
基于Elman神经网络的室内定位算法
针对传统室内定位算法精度较低的问题,提出一种基于Elman神经网络的室内定位算法.使用Elman神经网络进行指纹库插值扩充,完备指纹库,两者结合减少定位误差,并对该算法模型进行了实验验证.实验结果表明:在0.8 m×0.8 m×0.8 m环境中,所提算法的平均定位误差为4.6 cm,满足室内定位对于精度的要求.
可见光通信、室内定位、Elman神经网络、数据插值
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TN929.1
西安市科技计划项目;陕西省科技厅一般项目
2023-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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