10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2021.12.002
基于极限学习机的FBG波长漂移量预测方法
针对光纤布喇格光栅(FBG)传感系统的中心波长漂移问题,提出一种基于极限学习机(ELM)的FBG波长漂移量预测和泛化方法.该方法通过构建中心波长与波长漂移量的映射关系训练神经网络,实现对波长漂移量的预测和泛化.实验结果表明:该方法对FBG波长漂移量的预测误差小于1 pm,泛化误差小于2 pm,为FBG传感系统的现场校准提供了有益的探索.
光纤布喇格光栅;波长漂移;极限学习机;预测;泛化
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TN256(光电子技术、激光技术)
河北省自然科学基金项目;国家自然科学基金项目
2021-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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