基于时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法

摘要：

为提高光网络的生存性,提出一种基于业务时延容忍度及报警反馈评估的故障业务恢复算法.首先,应用基于混合进化神经网络的链路多故障定位模型,从大量报警信息中准确定位故障位置;然后,对故障业务进行时延容忍度评估,并以此为依据为故障业务排列恢复顺序.此外,根据各链路上报警信息的种类和数量,对每条链路进行了可靠性评估,优先选择可靠性更高的链路进行路由.仿真结果表明:该算法的故障定位准确率高达91％,故障业务相对恢复时延度平均降低了48.83％,恢复路径可靠性平均提高了6.05％.

关键词：故障业务恢复;故障定位;报警反馈;时延容忍度;链路可靠性;混合进化神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TN914

资助基金：信息光子学与光通信国家重点实验室基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62