一种基于多维属性的光传输网络告警压缩方法

摘要：

光传输网络中每个月可能出现数百万个光层告警,给网络的运行、管理和维护带来了巨大的挑战.针对这一问题,提出了一种基于多维属性的光网络告警压缩方法.首先,根据告警发生的时间、网络位置提取告警事务集;然后,通过神经网络得到告警属性的权重用于计算告警相似度,对告警信息进行压缩.实际网络数据验证结果表明:该方法能够有效提高告警压缩率约17％;通过采用关联挖掘算法对压缩后的告警集进行关联规则挖掘,得到的强关联告警事务增加了 55％,有利于进一步分析告警信息之间的相关性和定位故障源.

关键词：光传输网络、网络拓补、告警压缩、告警关联

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.11

资助基金：宁夏回族自治区自然科学基金;国网宁夏电力有限公司研究开发项目

在线出版日期：2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10