10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2020.12.012
基于注意力机制的OSNR计算方法
光信噪比(OSNR)计算是光网络健康评估和性能预测的关键指标,但是传统计算方法在精确度与鲁棒性方面面临很大挑战.在循环神经网络的基础上,提出基于注意力机制的OSNR计算方法,该方法通过直接捕捉时序输入与OSNR之间的逻辑关系,提高OSNR的计算精度.针对不同入纤功率、传输距离和解调方式,设计了多种类型的实验,结果表明提出的方法能够将OSNR计算误差降低至0.36 dB以下.
光网络、神经网络、注意力机制、光信噪比、性能预测
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TN929.1
2021-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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