基于优化粒子群算法的光纤传感谱形复用技术

摘要：

大型光纤布喇格光栅(FBG)传感网络中,由于光源带宽有限,而FBG传感器复用数量多,会出现光谱重叠问题.因此,提高复用能力成为传感网络设计中的一个关键问题.结合谱形复用与量子粒子群优化(QPSO)算法,对多FBG传感系统进行实验与仿真分析.与传统粒子群算法相比,QPSO算法中参数设置比较简单,粒子搜索最优解能力大大提高.对QPSO算法和自适应变异的量子粒子群优化(AMQPSO)算法的解调结果进行分析,对比两者的解调精度与时间.AMQPSO算法在多FBG复用系统中的解调误差不超过3 pm,温度测量精度达0.3℃,解调时间不超过5 s,解决了多FBG系统中部分重叠及完全重叠问题.

关键词：光纤布喇格光栅、谱形复用、波长解调算法、重叠光谱、量子粒子群优化算法

所属期刊栏目：43

分类号：TN253(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金61573239

在线出版日期：2019-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9