10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2017.11.006
RBF神经网络在光通信粗跟踪系统中的应用
针对无线光通信系统中的非线性与时变不确定性而导致的通信不稳定,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的PID智能控制策略作为粗跟踪的控制方法.介绍了光电跟瞄系统原理,在建立系统模型框图后引入了RBF神经网络监督控制结构,并通过实验平台验证了该算法的有效性.
光通信、粗跟踪、PID控制、RBF神经网络
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TN929.1
2018-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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