10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2017.07.011
基于组合模型的空间信息网络流量预测算法
提出了一种基于经验模式分解(EMD)、遗传优化的广义回归神经网络(GA_GRNN)和自回归移动平均(ARMA)组合模型的空间信息网络流量预测算法.描述了算法的主要理论和具体过程,通过与单一GRNN和ARMA模型的仿真对比,验证了组合模型的有效性.
空间信息网络、流量预测、经验模式分解、广义回归神经网络、自回归移动平均
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TN927.2
国家自然科学基金重大研究计划培育项目91638101;陕西省自然科学基金2016JM6073
2017-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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