10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2015.04.007
基于自适应粒子群优化的ARIMA-SVM光功率趋势预测
为实现光纤线路未来状态趋势预测,提出基于自适应粒子群优化(APSO)的ARIMA-SVM光功率趋势预测法.利用小波变换对光功率数据进行预处理,设计APSO算法优化SVM模型参数,构建了优化后的ARIMA-SVM模型,实现了光功率趋势预测.
光功率预测、自适应粒子群优化、动态距离、差分自回归移动平均、支持向量机
39
TN929.11
国家自然科学基金61271115
2015-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
22-25