10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2014.11.017
光纤传感系统振动信号模式识别的研究
提出了一种基于MFCC特征和SVDD训练的光纤传感系统振动信号的识别算法,该算法选择MFCC系数作为模式识别的特征量,利用SVDD算法实现对特征量的训练和模式匹配,同时对SVDD算法进行了扩展,使其能够利用单个事件进行模板库训练和多类别识别.实验证明,该算法在光纤传感系统应用中,能够准确识别常见扰动事件的类别,具有较高的识别率,并简化了模板库的建立过程.
光纤传感、支持向量数据描述、Mel频率倒谱系数、模式识别
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TN929.11
2015-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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