10.7673/j.issn.1006-2793.2022.05.022
针刺C/C复合材料结构-工艺-性能一体化软件平台
针刺C/C复合材料的纤维排布方式和针刺工艺对其性能具有重要影响,结合材料信息学开发了一套基于Web界面的针刺C/C复合材料结构-工艺-性能一体化软件平台,包含材料数据库和机器学习模型两个模块.将实验、工业生产或数值模拟得到的"结构-工艺-性能"的材料数据存入到已开发的数据库模块中进行有效存储和管理,并利用这些数据,基于神经网络回归算法训练机器学习模型,建立结构-工艺-性能之间的映射关系.针对目前实验数据昂贵且稀缺,采用高通量有限元数值模拟得到针刺C/C复合材料结构-工艺-性能(有效弹性力学参数)的材料参数数据,训练了预测力学性能的机器学习模型,并部署在软件平台中;通过Web用户界面调用机器学习模型,对特定结构和工艺参数条件下的针刺C/C复合材料的有效弹性力学参数进行预测.结果表明,预测值相对误差小于2%,验证了软件平台的功能和用途.利用这一软件平台,有望进一步基于实验数据和对应的机器学习模型对针刺C/C复合材料性能进行预测,从而为设计和优化针刺C/C复合材料的结构参数和工艺参数提供理论指导.
针刺C/C复合材料、材料信息学、软件平台、机器学习
45
V258;TP3111(航空用材料)
2022-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
807-814