基于数据降噪的冷轧板形调控功效系数获取

摘要：

针对轧制过程实际数据噪声大、难以获取准确板形调控功效系数的问题,提出了一种融合集成经验模态分解(EEMD)和小波变换(WT)的数据降噪方法.将含有噪声的实际生产数据经过EEMD分解后,利用小波变换方法对噪声主导的本征模态分量(IMF)进行降噪处理,处理后的噪声分量与其余分量重构得到降噪后数据,并结合结构方程模型(SEM)计算得到板形功效系数.利用1450 mm五机架冷连轧生产线实际数据进行试验,结果表明,EEMD-WT-SEM方法可以有效降低数据噪声,有效提升板形调控功效系数的准确性.

关键词：冷轧、数据降噪、集成经验模态分解、板形调控功效、板形控制

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资助基金：国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;辽宁省"兴辽英才计划"资助项目

在线出版日期：2021-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：67-74,119