80t转炉终点预报TSVR模型精度

摘要：

转炉炼钢是一个复杂的高温物理化学反应过程.在冶炼过程中不能连续检测钢的成分.所以,准确地预报终点的碳质量分数和温度对于提高终点命中率是非常有意义的.基于广西某钢厂80 t转炉炼钢实际生产数据,建立了终点碳质量分数和终点温度的孪生支持向量回归机(TSVR)预测模型,对100个炉次的实际生产数据进行了模型的训练,另外30个炉次的数据用于验证模型的精度.结果 表明,预测误差△ω([C])≤0.01％的命中率为93.39,At≤15℃的命中率为96.7％,双命中率为90％.与BP神经网络模型相比,TSVR模型的终点碳质量分数和终点温度命中率均比BP神经网络模型高.

关键词：转炉炼钢、预报模型、孪生支持向量回归机、精度

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资助基金：“十三五”国家重点研发计划资助项目;国家自然科学基金资助项目;辽宁省教育厅创新团队资助项目

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57