基于案例推理的热轧融合模型控制

摘要：

针对目前热轧模型应用过程中存在的小批量特殊规律轧制钢种适应能力差的问题，在深入研究现有热轧模型建立与优化的基础上，结合机理计算公式和先进的模型控制技术，提出基于案例推理的热轧小批量轧制钢种融合建模方法。针对小批量钢种的工况特征，详细阐述了案例推理模型的建立及实际应用过程，并根据实际生产经验给出了建模过程中的一些针对性的研究和参数调试过程。应用结果表明，这种融合建模方法可以有效提高小批量轧制钢种的模型控制精度，从而提高产品质量。

关键词：热轧带钢、小批量轧制、融合建模、案例推理、神经网络自适应

分类号：TG3;TB3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51277127；山西省自然科学基金资助项目2010011022-3

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94