基于DRNN-PID的板形板厚解耦控制

摘要：

针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,建立了板形板厚耦合模型,并在对其进行神经网络解耦设计的基础上提出了基于对角递归神经网络(DRNN)整定PID的板形板厚解耦控制方法,然后根据带钢冷轧情况提出神经网络解耦对不同塑性刚度参数的实际适用范围.仿真结果表明,该解耦控制系统具有比传统前馈补偿解耦PID控制效果好、响应速度快、自适应跟随能力强等优点,并且符合实际轧制要求,有效地提高了板形板厚的控制精度.

关键词：解耦、神经网络解耦、对角递归神经网络、板形板厚

所属期刊栏目：45

分类号：TG334.9(金属压力加工)

资助基金：国家科技支撑计划2007BAF02B12

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61