基于Elman神经网络的炉卷轧机的轧制力预报

摘要：

为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个输入项,将传统数学模型预报的轧制力与实测轧制力的相对误差作为此神经网络输出项的方式构建网络模型,通过大量的在线数据分析,这种将神经网络与传统数学模型相结合的方法明显地改善了轧制力的预报精度.该神经网络模型可为以轧制力为主要控制目标的炉卷轧机的过程自动化系统提供可靠的模型参数.

关键词：炉巷轧机、热模拟、轧制力、Elman神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TG333(金属压力加工)

在线出版日期：2009-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59