低碳钢组织性能的柔性化轧制研究

摘要：

以SPHC为研究对象,通过遗传算法改善神经网络参数,获得最佳预测能力的神经网络,建立了带钢化学成分等因素对产品性能影响的定量关系.考虑了生产的条件和能力以及用户对力学性能的要求,通过遗传算法计算轧制过程中的温度制度参数,实现组织性能的柔性化轧制.研究结果表明,实际测量的3个温度制度参数包含在预测的温度制度参数范围内.在生产能力允许的条件下,温度制度可以控制的屈服强度波动范围约为±10%.采用遗传算法能高效地计算温度制度参数.

关键词：热轧、柔性化轧制、精轧入口温度、精轧出口温度、卷取温度

所属期刊栏目：43

分类号：TG30(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50334010;50504007

在线出版日期：2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63