热轧中厚板冲击功的神经网络预报模型

摘要：

为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产,采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型.并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报,预报结果和实测值吻合较好.在此基础上,将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析,得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果.因此,在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下,所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功.

关键词：夏比冲击吸收功、人工神经元网络、热轧中厚板

所属期刊栏目：42

分类号：TG142.1(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金50474086;50334010;教育部跨世纪优秀人才培养计划NECT-04-0278

在线出版日期：2007-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55