轧制力预报问题中动态网络模型的实现

摘要：

为提高轧制过程轧制力预报精度,建立了将轧制接触面积由几何关系确定,将影响因素复杂的轧制单位压力通过RBF神经网络预测模型.为适应工况的改变,提出了一种在线动态调整算法,利用新的测试数据对网络进行重新训练,使模型能够调整结构及网络参数,从而使最终设计的网络具有最佳结构.试验研究证明,所设计模型具有良好的适应能力,提高了轧制力的预报精度.

关键词：轧制力、预测、神经网络、动态设计

所属期刊栏目：41

分类号：TG337(金属压力加工)

资助基金：河北省自然科学基金E2005000323

在线出版日期：2007-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52