利用BP神经网络预测AOD炉冶炼含氮不锈钢氮含量

摘要：

根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶炼过程中控制钢中氮含量所需要的吹氩时间.结果表明,预测结果准确率较高,模型适用性较强.

关键词：氮含量、预测、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TF769.1(炼钢)

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,74