基于FIR神经网络的热连轧机时滞动态模型辨识

摘要：

介绍一种FIR神经网络模型及其时变反传算法,并把它用于纯滞后非线性MIMO系统模型辨识;以带钢热连轧受控对象为例,建立2机架的小偏差模型,并进行了仿真;使用FIR神经网络模型对仿真数据进行了模型辨识,辨识结果显示了网络良好的性能.

关键词：FIR神经网络、时变反传算法、模型辨识、热连轧机

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68